图像处理技术包括下述哪些方面的内容
图像处理技术主要包括以下几个方面的内容：
1. 图像增强：通过调节图像的对比度、亮度、清晰度等指标，增强图像的视觉质量，使图像更适合人眼观察或机器分析。
2. 图像复原与重建：用于处理质量损坏的图像，通过估计丢失信息的方法对图像进行修复，可以减少由于图像损坏造成的信息损失。
3. 图像压缩：通过算法有选择地减少数据量来减小图像的文件大小，常用的有JPEG、TIFF等有损压缩标准，方便存储传输。
4. 图像分割：将图像划分为代表不同目标或特征的区域，方便后续分析，可以用于提取感兴趣的物体，典型方法有基于阈值和边缘的分割法。
5. 图像配准：将两幅或多幅图像对齐到一个坐标系下，利于对图像信息进行整合，在医学影像分析中应用广泛。
6. 图像识别：也称模式识别，就是对图像进行特征抽取，然后根据图形的几何及纹理特征对图像进行分类，并对整个图像作结构上的分析。
标签： #科技数码
郑重声明：图文由自媒体作者发布，我们尊重原作版权，但因数量庞大无法逐一核实，图片与文字所有方如有疑问可与我们联系，核实后我们将予以删除。
