大数据环境下隐私保护手段
大数据环境下的隐私保护手段主要包括以下几种：
1. 差分隐私技术：这种技术可以确保在某一数据集中插入或者删除一条记录的操作不会影响任何计算的输出结果，从而保护用户隐私信息不被恶意的第三方获取。
2. 社交网络匿名保护技术：这种技术可以隐藏用户的标识与属性信息，以及用户间的关系，从而实现隐私保护。
3. 数据加密技术：数据加密是对原来称为“明文”的数据信息进行处理，使其成为一段不可辨识的代码，这样既保护了用户的数据安全，又提高了密文的检索效率。
4. 抑制、泛化、置换、扰动和裁剪：这些技术都是通过对数据进行预处理，包括数据置空、降低数据精度、改变数据的属主、添加噪声等方式，来实现对隐私的保护。
5. 密码学手段：利用数据加密技术阻止非法用户对数据的未授权访问和滥用。
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