图神经网络应用于什么领域
图神经网络主要应用于以下几个领域：
1. 端对端学习：图神经网络将端对端学习机制推广到具有更广泛业务场景的图数据，实现高效的结构化表示和计算，例如在人脸识别、语音助手和机器翻译等应用中。
2. 智能计算的推理方法：图神经网络被认为是认知智能计算强有力的推理方法，能够处理大规模的图数据，表达丰富和蕴含逻辑关系的人类常识和专家规则。例如在保险和金融风险评估中，图神经网络可以利用用户之间、用户与产品之间的交互，做出非常准确的因果和关联推理。
3. 语义可视化能力：图神经网络具有很强的语义可视化能力，能够将某个账户判断为异常账户后，将该账户的局部子图可视化出来。例如在异常交易账户识别的场景中，可以发现一些异常模式，从而对模型的判断进行解释。
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