对数据进行归一化处理的好处是
对数据进行归一化处理的好处主要有以下两点：
1. 提升模型的收敛速度：归一化处理后，各特征的取值范围相近，有助于加快梯度下降求最优解的速度，从而提高模型的收敛速度。
2. 提升模型的精度：归一化处理使得各个特征对结果的贡献相同，从而提高模型的精度。在涉及距离计算的算法中，如欧氏距离，归一化处理可以提高计算结果的准确性。
此外，归一化处理还有助于消除奇异样本数据导致的不良影响，使得预处理的数据被限定在一定的范围内，从而提高数据分析的结果可靠性。
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