反向传播是什么意思
反向传播是一种计算方法,主要用于神经网络中的权值更新。它的基本思想是,在前向传播过程中,将训练集数据输入到神经网络的输入层,经过隐藏层,最后到达输出层并输出结果。然而,由于神经网络的输入结果与输出结果可能存在误差,反向传播则计算估计值与实际值之间的误差,并将该误差从输出层向隐藏层反向传播,直至传播到输入层。在反向传播的过程中,根据误差调整各种参数的值,不断迭代上述过程,直至收敛。
举一个例子来说明反向传播的思想。假设三个人在玩你画我猜的游戏,第一个人给第二个人描述,再将信息传递给第三个人,由第三个人说出画的到底是啥。当第三个人得知自己说的和真实答案之间的误差后,他会发现他们在传递时的问题差在哪里,然后向第二个人说下次描述的时候怎样可以更加准确的传递信息。就这样一直向前一个人告知,三个人之间的默契一直在磨合,然后描述的更加准确。
需要注意,反向传播是1997年公布的铁道科学技术名词。
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