回归分析解决的问题是什么?
回归分析解决的问题主要包括以下几点：
1. 确定变量之间是否存在相关关系，若存在，则找出数学表达式。通过建立回归模型，可以分析数据内在规律，并用于预报、控制等方面。
2. 根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个或几个变量的值，且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。
3. 在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中，判断哪个自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的。通过逐步回归、向前回归和向后回归等方法，将影响显著的自变量入模型中，而剔除影响不显著的变量。
回归分析是一种统计分析方法，利用数据统计原理对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后的因变量的变化。
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