roc曲线灵敏度和特异性

科技数码时间：2024-06-21 13:02:12

ROC曲线的绘制过程/AUC/TPR、FPR、敏感度和特异度

在选择诊断试验时，一些研究学者会在灵敏度和特异度的取舍之间徘徊。那么，是否可以综合灵敏度和特异度之间的特点，选择一个指标来评价诊断实验之间的准确性呢？Lusted在1971年提出了受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），用来描述诊断试验的内在真实度，应用十分广泛。1 ROC曲线 ROC曲线是以假阳性概率(False positive rate，FPR， 1-特异度 )为横轴，真阳性(True positive rate，TPR，灵敏度 )为纵轴所组成的坐标图，和受试者在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。传统的诊断试验评价方法有一个共同的特点，必须将试验结果分为两类，再进行统计分析。ROC曲线的评价方法与传统的评价方法不同，无须此限制，而是根据实际情况，允许有中间状态，可以把试验结果划分为多个有序分类，如正常、大致正常、可疑、大致异常和异常五个等级再进行统计分析。

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