数据清洗的方法包括什么 数据清洗的方法_pythonsep函数使用方法
数据清洗的方法包括什么 数据清洗的方法
1. 一般而言，数据清洗有三种方法，包括分箱法、聚类法和回归法。这三种方法各有优势，可以全面清理数据中的 噪音 。
2. 分箱法是一种常用的方法。它将需要处理的数据按照一定规则放入箱子中，并对每个箱子中的数据进行测试，根据实际情况采取相应的处理方法。
3. 回归法和分箱法同样经典。回归法利用函数数据绘 制图 像，并对图像进行平滑处理。回归法有两种形式，一种是单线性回归，另一种是多线性回归。单线性回归找出两个属性之间的最佳直线，可以从一个属性 预测 另一个属性。而多线性回归则通过寻找多个属性将数据拟合为多维平面，从而消除噪声。
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