大数据的4v特征举例

科技数码时间：2024-05-16 21:01:06

大数据的4v特征都有什么请举例说明

大数据的4V特征包括：

1. 规模性（Volume）：大数据的规模性是指数据量大，通常以PB（1千个T）、EB（1百万个T）或ZB（10亿个T）为计量单位。例如，人类生产的印刷品总量为200PB，而人类历史上所说的数据总量约为5EB。

2. 高速性（Velocity）：大数据的高速性是指数据增长速度快，这是传统数据挖掘中大数据领域最显著的特点。根据IDC的“数字世界”报告，到2020年，全球数据使用量预计将达到35.2ZB。面对如此庞大的数据量，数据处理的效率是企业的生命。

3. 多样性（Variety）：大数据的多样性主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强。数据来源包括社交网站、传感器等多种来源，数据类型包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。例如，传统的企业中，数据都是以表格的形式保存，而大数据中有70％-85％的数据是如图片、音频、视频、网络日志、链接信息等非结构化和半结构化的数据。

4. 价值性（Value）：大数据的价值性是指数据的价值密度与数据总量成反比，如何快速“净化”有价值的数据，成为大数据背景下亟待解决的难题。

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