激活函数的作用
f ( * ) 称为激活函数或激励函数（Activation Function），激活函数的主要作用是完成数据的非线性变换，解决线性模型的表达、分类能力不足的问题 ; 激活函数的主要作用是改变之前数据的线性关系，如果网络中全部是线性变换，则多层网络可以通过矩阵变换，直接转换成一层神经网络。所以激活函数的存在，使得神经网络的“多层”有了实际的意义，使网络更加强大，增加网络的能力，使它可以学习复杂的事物，复杂的数据，以及表示输入输出之间非线性的复杂的任意函数映射。 激活函数的另一个重要的作用是 执行数据的归一化，将输入数据映射到某个范围内，再往下传递，这样做的好处是可以限制数据的扩张，防止数据过大导致的溢出风险。
标签： #科技数码
郑重声明：图文由自媒体作者发布，我们尊重原作版权，但因数量庞大无法逐一核实，图片与文字所有方如有疑问可与我们联系，核实后我们将予以删除。
