想学人工智能应该从哪入手？数学和编程基础、机器学习算法等
学习人工智能需要一定的数学和编程基础，同时掌握机器学习算法也是必不可少的。以下是建议的入门顺序：
1. 数学基础：线性代数、微积分、概率论与统计学是学好机器学习的前置知识，因此需要在学习机器学习之前打好这些数学基础。
2. 编程基础：掌握Python编程语言或其他常见的科学计算语言（如R、Julia等），可以通过在线课程和教程学习编程基础，并进行相应的练习。同时学习如何使用机器学习和深度学习框架，例如Tensorflow、PyTorch等。
3. 机器学习算法：在掌握了上述基础后，可以开始学习具体的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。这些算法可以通过读书、在线课程或自学来学习。同时，需要结合具体场景进行实际的案例分析和建模实践。
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