flink为什么比spark快
Flink比Spark快的原因主要有以下几点：
1. 数据模型：Flink的基本数据模型是数据流，即事件（Event）的序列。这种模型可以是无边界的无限流，即一般意义上的流处理，也可以是有边界的有限流，即批处理。而Spark的数据模型是弹性分布式数据集RDD（Resilient Distributed Datasets）。
2. 执行模式：在Flink的流执行模式中，一个事件在一个节点处理完后的输出就可以发到下一个节点立即处理，这样执行引擎并不会引入额外的延迟。而Spark的micro batch和一般的batch执行一样，处理完上游的stage得到输出之后才开始下游的stage。
3. 数据传输和计算：Flink在数据流计算执行时，还可以把多个事件一起进行传输和计算，进一步实现数据计算的低延迟。
因此，Flink的处理速度比Spark快，主要在于其基于数据流的执行模式和多个事件一起进行传输和计算的能力。
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